新闻传播学科处于一个关键节点，物联网使“物”具备发声能力，人工智能可自动生成内容，传统的新闻传播理论能否阐释全新世界成疑，学科边界被技术冲击趋于瓦解，跨学科融合从选项成为关乎生存的必要之举。
物联网技术的广泛应用正全方位变革传播的主体，以往唯有人才具备传播信息的能力，如今智能设备、传感器乃至算法都纷纷投身于信息生产当中，在杭州城市大脑项目里，数万个传感器持续不断地实时传输数据，这些“物”之间的交流已然成为城市传播的全新形态。
人工智能愈发促传播链条有质的变化，2024年奥运会期间，好多媒体运用AI生成赛事快讯，机器写作不再是设想。传播主体从“人”拓展到“人+机器”时，新闻传播学原有的理论架构已没法完整诠释这些新状况。
由媒介转型所引发的社会变革，其范围远远超越了学科预先设定的研究领域。短视频平台的蓬勃兴起，这一现象不仅对内容消费习惯产生了改变，并且在更深入的层面上，对社会互动方式进行了重塑。抖音拥有上亿用户，其行为模式，仅仅依靠传播学理论，已然无法做到全面的解读。
新闻传播学所面对的，是整个社会系统开展的数字化重构，从电商直播到政务新媒体，从网络舆情到数字鸿沟，这些议题均涉及社会学、经济学、政治学和如此诸多类的众多学科知识，这一学科不得不将大门打开，朝着其他领域去借工具、借方法以及借视角。
早就有英国学者斯诺指出，自然科学跟人文科学假如是相互割裂的状态，那么就会致使重大社会问题难以获得解决。这个算得上是被称作“斯诺命题”的具有深刻洞察力的见解，在如今的新闻传播领域呈现得格外显著。算法推荐造成了信息茧房这种情况，这既是技术层面的问题，也是跟社会心理相关的问题。
那打破如此割裂状况的，恰恰就是跨学科研究这把钥匙。清华大学这个，新闻与传播学院，在近些年开设了数据传播双硕士学位项目，该项目要求学生既要掌握计算机编程技能，还有同时掌握涉及社会科学领域的研究方法 ，而这般培养模式其实正是对斯诺命题所做出的回应。
当下，新闻传播教学广泛存在研究方法单这回事儿。针对国内14所高校开展调研表明，本科阶段设有统计学课程的新闻学院不到三分之一，开设Python等编程课程的极其稀少，这就致使学生在就业市场的自身竞争力匮乏。
行业需求已然明确地转向了，在字节跳动的内容运营岗位招聘之际表明，明确提出得具备数据分析能力，复旦大学新闻学院于2023年进行课程改革，增添了“计算传播”“数据新闻”等诸如此类的跨学科课程，这恰恰是符合行业需求的调整。
自传播学诞生之时起，便携带了跨学科的基因，施拉姆创建传播学研究所之际，汇聚了社会学家，心理学家，政治学家。现如今的新媒体研究更是这般，浙江大学传媒与国际文化学院同计算机学院联合组建的研究中心，专门致力于社交媒体大数据分析。
国内跨学科实践面临着“两张皮”的困境，某高校开设有“新媒体技术”课程，此课程由计算机学院老师单独授课，授课内容与新闻传播实践相互脱节，学生学习了编程之后却不晓得该如何将其应用于新闻采编方面，两个学科各自讲授各的内容，并未实现真正的融合。
按照国际经验所显示的情况来看，真正意义上的跨学科是需要进行整体整合的，哥伦比亚大学新闻学院跟计算机系联合开展的“LEDE”项目，学生是以团队的形式去完成数据新闻作品的，每个团队当中是必须要包含记者以及程序员的，这样的一种合作模式会反向促使学科融合。
西安交大新闻与新媒体学院所开展的探索，是值得予以关注的，由该学院建立的新媒体与社会治理研究中心，对马克思主义理论、哲学、网络空间安全等学科资源进行了整合，其承接的舆情分析项目，是需要多个学科进行协同作战的，像这类以问题作为导向的平台，正逐渐成为跨学科融合的试验田。
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